Pforzheim. Im Zentrum für Präzisionstechnik (ZPT) Pforzheim fand die Afterwork-Veranstaltung „Industrie trifft Hochschule“ statt, die Unternehmen und Forschungseinrichtungen zusammenbrachte, um den Austausch zwischen akademischer und industrieller Praxis zu fördern.
Auch dieses Mal stand die Künstliche Intelligenz (KI) im Mittelpunkt – mit dem thematischen Schwerpunkt Hybride Künstliche Intelligenz und deren Einsatz für Sensorik, Materialerkennung und Qualitätssicherung.
Zahlreiche Teilnehmende aus Industrie, Forschung und Hochschule nutzten die Gelegenheit, sich über diese neuesten KI-Ansätze und Anwendungen auszutauschen.
Nach der Begrüßung durch Professor Thomas Greiner vom Institut für Smart Systems und Services (loS³) der Hochschule Pforzheim stand ein Vortragsprogramm zur rasanten Entwicklung hybrider KI-Verfahren im Mittelpunkt. Greiner betonte: „Hybride KI verbindet das Beste aus zwei Welten – technisches Wissen und datengetriebene Intelligenz. Genau diese Verbindung macht sie für industrielle Anwendungen so wertvoll.“
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Den fachlichen Teil eröffnete Dmitrij Filenko (loS³) mit „Hybride Künstliche Intelligenz für Vibrationssensoren“ und zeigte, wie sich physikalische Modelle mit Neuronalen Netzen kombinieren lassen, um die Datenqualität zu verbessern. Michael Overdick (SICK AG, Waldkirch) erläuterte in „Intelligente Sensorik mit KI“, wie KI Sensorik etwa beim Erkennen unbekannter Situationen, bei robusten Entscheidungen und der Anpassung an wechselnde Produktionsbedingungen erweitert: „Für uns ist KI kein Selbstzweck. Entscheidend ist, dass sie echte Probleme löst – effizient, robust und in Echtzeit.“ Aimal Khan (loS³) präsentierte in „Material Classification with Inductive Sensors Using Enhanced Machine Learning“ neue Methoden zur Materialklassifikation mittels erweiterter KI-Modelle.
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Den Abschluss bildete Nouman Khan (loS³): Er stellte ein hybrides System vor, das eine auf Neuronalen Netzen basierende Fehlererkennung mit Wissensgraphen verknüpft und damit neue Möglichkeiten für die Qualitätssicherung eröffnet.pm